Kết hợp sức mạnh của cơ sở dữ liệu cloud YugabyteDB và data lake thông minh có khả năng mở rộng, đáp ứng thời gian thực – watsonx.data
Bài viết cũng nêu chi tiết các use case nghiệp vụ quan trọng.
Về watsonx.data
Watsonx.data là nền tảng dữ liệu mạnh mẽ của IBM được thiết kế cho phân tích thời gian thực, có khả năng mở rộng trên các môi trường phân tán. Nó cho phép truy vấn SQL nhanh chóng trên các tập dữ liệu lớn và tích hợp liền mạch với nhiều nguồn dữ liệu.
Các tính năng chính:
Về YugabyteDB
YugabyteDB là một cơ sở dữ liệu SQL phân tán hiệu suất cao được thiết kế cho các ứng dụng cloud. Nó kết hợp các lợi ích của mô hình quan hệ SQL với khả năng mở rộng và độ ổn định của cơ sở dữ liệu phân tán. Điều này làm cho YugabyteDB trở nên lý tưởng cho các ứng dụng hiện đại yêu cầu phân tán dữ liệu toàn cầu, khả năng sẵn sàng cao và tính nhất quán mạnh mẽ. Được xây dựng trên kiến trúc có khả năng mở rộng cao, YugabyteDB có thể xử lý lượng dữ liệu lớn và khối lượng giao dịch cao trên nhiều khu vực, đồng thời duy trì truy cập dữ liệu với độ trễ thấp.
Các tính năng chính:
Cùng nhau, YugabyteDB và watsonx.data mang lại:
Việc tích hợp YugabyteDB với watsonx.data và watsonx.ai mang lại một giải pháp mạnh mẽ cho các doanh nghiệp muốn hợp nhất hệ sinh thái dữ liệu của họ và thu được những thông tin chi tiết có thể hành động thông qua AI. Khả năng SQL phân tán của YugabyteDB, kết hợp với công cụ truy vấn liên kết của watsonx.data, làm cho nó trở nên lý tưởng cho các use case sau.
Thách thức: Các nhà bán lẻ cần điều chỉnh giá sản phẩm một cách linh hoạt dựa trên các yếu tố như nhu cầu, giá của đối thủ cạnh tranh, mức tồn kho và xu hướng theo mùa. Việc quản lý giá thủ công trên hàng ngàn sản phẩm và cửa hàng là không hiệu quả và có thể dẫn đến việc bỏ lỡ cơ hội tối đa hóa doanh thu. Tương tự, duy trì mức tồn kho tối ưu trên nhiều địa điểm trong khi ngăn ngừa tình trạng hết hàng hoặc tồn kho quá mức là một thách thức về logistics phức tạp.
Giải pháp: Bằng cách tích hợp YugabyteDB và watsonx.data, các nhà bán lẻ có thể quản lý giá động và tối ưu hóa hàng tồn kho trong thời gian thực. YugabyteDB xử lý việc lưu trữ và tiếp nhận dữ liệu bán hàng thời gian thực, nguồn cấp giá của đối thủ cạnh tranh và mức tồn kho. watsonx.data liên kết dữ liệu này từ các hệ thống nội bộ (như hệ thống ERP và POS) và các nguồn bên ngoài (như giá của đối thủ cạnh tranh). Các mô hình AI trong watsonx.ai sau đó có thể được sử dụng để điều chỉnh giá động dựa trên điều kiện thị trường, nhu cầu của khách hàng và tình trạng sẵn có của hàng hóa, cũng như tối ưu hóa mức tồn kho trên các cửa hàng.
Các tính năng chính bao gồm:
Tác động kinh doanh:
Thách thức: Khi các giao dịch thương mại điện tử tăng lên, các rủi ro về hoạt động gian lận như thẻ tín dụng bị đánh cắp, chiếm đoạt tài khoản và gian lận hoàn tiền cũng tăng theo. Các nhà bán lẻ cần xác định và ngăn chặn các giao dịch gian lận trong thời gian thực mà không gây khó khăn cho khách hàng hợp pháp.
Giải pháp: Bằng cách tận dụng YugabyteDB và watsonx.data, các nhà bán lẻ có thể phát hiện và ngăn chặn gian lận trong thời gian thực. YugabyteDB lưu trữ dữ liệu giao dịch thời gian thực, hành vi người dùng và thông tin thanh toán, trong khi watsonx.data liên kết dữ liệu từ các nguồn phát hiện gian lận bên ngoài và hồ sơ khách hàng nội bộ. Các mô hình AI trong watsonx.ai phân tích các mẫu giao dịch, vị trí địa lý, thông tin thiết bị và hành vi thanh toán để phát hiện các bất thường và đánh dấu các gian lận tiềm ẩn. Các giao dịch đáng ngờ có thể được xem xét thủ công hoặc bị chặn tự động, trong khi người dùng hợp pháp tiếp tục trải nghiệm mua sắm mượt mà.
Các tính năng chính bao gồm:
Tác động kinh doanh:
Việc tích hợp YugabyteDB với Watsonx.Data và Cloud Pak for Data mang lại một giải pháp mạnh mẽ và có khả năng mở rộng cho các doanh nghiệp tìm kiếm các khả năng quản lý dữ liệu, phân tích và AI tiên tiến.
Bằng cách tận dụng cơ sở dữ liệu SQL phân tán hiệu suất cao của YugabyteDB và các khả năng phân tích và AI mạnh mẽ của Watsonx.Data và Cloud Pak for Data của IBM, các tổ chức có thể khai thác giá trị đáng kể từ dữ liệu của họ.
Link tham khảo:
https://www.yugabyte.com/blog/ai-innovation-with-yugabytedb-and-watsonx-data/