CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ BẰNG HỮU


Tin tức

Thành tựu về Data-AI với khi kết hợp giữa YugabyteDB và IBM watsonx.data

Kết hợp sức mạnh của cơ sở dữ liệu cloud YugabyteDB và data lake thông minh có khả năng mở rộng, đáp ứng thời gian thực – watsonx.data

Bài viết cũng nêu chi tiết các use case nghiệp vụ quan trọng.

Lợi ích của việc tích hợp YugabyteDB và watsonx.data

Về watsonx.data

Watsonx.data là nền tảng dữ liệu mạnh mẽ của IBM được thiết kế cho phân tích thời gian thực, có khả năng mở rộng trên các môi trường phân tán. Nó cho phép truy vấn SQL nhanh chóng trên các tập dữ liệu lớn và tích hợp liền mạch với nhiều nguồn dữ liệu.

Các tính năng chính:

  • Công cụ dựa trên Presto cho các truy vấn SQL phân tán hiệu suất cao
  • Liên kết dữ liệu để hợp nhất truy cập vào các nguồn dữ liệu đa dạng (data lake, kho dữ liệu, v.v.)
  • Hỗ trợ hybrid và Multi-cloud, cho phép linh hoạt giữa các môi trường tại chỗ và cloud
  • Phân tích thời gian thực cho xử lý dữ liệu độ trễ thấp và thông tin chi tiết
  • Bảo mật và quản trị mạnh mẽ để đảm bảo quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu
  • Tích hợp AI và học máy để hỗ trợ thông tin chi tiết dựa trên AI và phát triển mô hình

Về YugabyteDB

YugabyteDB là một cơ sở dữ liệu SQL phân tán hiệu suất cao được thiết kế cho các ứng dụng cloud. Nó kết hợp các lợi ích của mô hình quan hệ SQL với khả năng mở rộng và độ ổn định của cơ sở dữ liệu phân tán. Điều này làm cho YugabyteDB trở nên lý tưởng cho các ứng dụng hiện đại yêu cầu phân tán dữ liệu toàn cầu, khả năng sẵn sàng cao và tính nhất quán mạnh mẽ. Được xây dựng trên kiến trúc có khả năng mở rộng cao, YugabyteDB có thể xử lý lượng dữ liệu lớn và khối lượng giao dịch cao trên nhiều khu vực, đồng thời duy trì truy cập dữ liệu với độ trễ thấp.

Các tính năng chính:

  • Multi-cloud: Vận hành liền mạch trên các public cloud, private cloud và hybrid cloud để đảm bảo tính linh hoạt và tránh bị phụ thuộc bởi một nhà cung cấp duy nhất
  • Geo-distribution: Phân phối dữ liệu toàn cầu bằng các mẫu thiết kế linh hoạt hỗ trợ sao chép đồng bộ hoặc không đồng bộ
  • Multi-API: Chọn API PostgreSQL quen thuộc hoặc API nâng cao lấy có cú pháp giống Cassandra
  • Quản lý kết nối: Tăng cường tạo kết nối và hỗ trợ nhiều kết nối hơn với tính năng pooling kết nối tích hợp
  • Observability: Truy cập thời gian thực vào hệ thống giám sát tập trung và cảnh báo cho các cụm cơ sở dữ liệu trên bất kỳ cloud nào
  • Native security: Bảo vệ dữ liệu của bạn với mã hóa đầu cuối, xác thực nâng cao và thiết kế ưu tiên bảo mật

Cùng nhau, YugabyteDB và watsonx.data mang lại:

  • Scalable analytics: SQL phân tán của YugabyteDB và data lake dựa trên Presto của watsonx.data cho phép phân tích có khả năng mở rộng, đảm bảo hiệu suất truy vấn hiệu quả ngay cả với khối lượng công việc lớn.
  • Data consistency và integrity: YugabyteDB đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và toàn vẹn giao dịch trên các môi trường phân tán, điều này rất quan trọng đối với các ngành như tài chính và y tế đòi hỏi độ chính xác cao.
  • High availability và resilience: Kiến trúc chịu lỗi của YugabyteDB kết hợp với watsonx.data cho phép khả năng sẵn sàng cao và độ ổn định xuyên suốt, giảm thiểu rủi ro gián đoạn hoạt động.
  • Thách thức dữ liệu phân mảnh: Sự tích hợp của YugabyteDB và watsonx.data là cần thiết để hợp nhất dữ liệu phân mảnh từ nhiều nguồn, cho phép phân tích thời gian thực các tập dữ liệu phân tán.
  • Ra quyết định dựa trên AI: watsonx.ai, kết hợp với YugabyteDB và watsonx.data, đơn giản hóa việc quản lý các tập dữ liệu lớn, tạo điều kiện cho việc đào tạo và suy luận mô hình AI thời gian thực để nâng cao việc ra quyết định.
  • Quản lý khối lượng công việc từ nhiều nguồn: Khả năng liên kết dữ liệu của watsonx.data, cùng với khả năng xử lý khối lượng công việc phân tán của YugabyteDB, hợp lý hóa việc quản lý các khối lượng công việc phức tạp từ nhiều nguồn, tối ưu hóa thông tin chi tiết và giảm chi phí.
  • Real-time insights: Kết hợp, YugabyteDB, watsonx.data và watsonx.ai cung cấp thông tin chi tiết thời gian thực, tối ưu hóa dựa trên AI và quy trình làm việc dữ liệu liền mạch, giúp các doanh nghiệp duy trì tính cạnh tranh trong môi trường dựa trên dữ liệu ngày nay.

Các use case chính

Việc tích hợp YugabyteDB với watsonx.data và watsonx.ai mang lại một giải pháp mạnh mẽ cho các doanh nghiệp muốn hợp nhất hệ sinh thái dữ liệu của họ và thu được những thông tin chi tiết có thể hành động thông qua AI. Khả năng SQL phân tán của YugabyteDB, kết hợp với công cụ truy vấn liên kết của watsonx.data, làm cho nó trở nên lý tưởng cho các use case sau.

Định giá động và Tối ưu hóa hàng tồn kho

Thách thức: Các nhà bán lẻ cần điều chỉnh giá sản phẩm một cách linh hoạt dựa trên các yếu tố như nhu cầu, giá của đối thủ cạnh tranh, mức tồn kho và xu hướng theo mùa. Việc quản lý giá thủ công trên hàng ngàn sản phẩm và cửa hàng là không hiệu quả và có thể dẫn đến việc bỏ lỡ cơ hội tối đa hóa doanh thu. Tương tự, duy trì mức tồn kho tối ưu trên nhiều địa điểm trong khi ngăn ngừa tình trạng hết hàng hoặc tồn kho quá mức là một thách thức về logistics phức tạp.

Giải pháp: Bằng cách tích hợp YugabyteDB và watsonx.data, các nhà bán lẻ có thể quản lý giá động và tối ưu hóa hàng tồn kho trong thời gian thực. YugabyteDB xử lý việc lưu trữ và tiếp nhận dữ liệu bán hàng thời gian thực, nguồn cấp giá của đối thủ cạnh tranh và mức tồn kho. watsonx.data liên kết dữ liệu này từ các hệ thống nội bộ (như hệ thống ERP và POS) và các nguồn bên ngoài (như giá của đối thủ cạnh tranh). Các mô hình AI trong watsonx.ai sau đó có thể được sử dụng để điều chỉnh giá động dựa trên điều kiện thị trường, nhu cầu của khách hàng và tình trạng sẵn có của hàng hóa, cũng như tối ưu hóa mức tồn kho trên các cửa hàng.

Các tính năng chính bao gồm:

  • Định giá động thời gian thực: Các mô hình dựa trên AI trong watsonx.ai phân tích dữ liệu bán hàng thời gian thực và giá của đối thủ cạnh tranh để điều chỉnh giá sản phẩm ngay lập tức, tối đa hóa cơ hội doanh thu.
  • Tối ưu hóa hàng tồn kho: watsonx.data hợp nhất dữ liệu từ các cửa hàng, kho hàng và nhà cung cấp, cho phép các nhà bán lẻ tối ưu hóa mức tồn kho, ngăn ngừa tình trạng hết hàng hoặc tồn kho quá mức.

Tác động kinh doanh:

  1. Tăng doanh thu: Định giá động đảm bảo rằng giá cả cạnh tranh và phù hợp với nhu cầu, dẫn đến doanh số bán hàng và biên lợi nhuận cao hơn.
  2. Giảm tình trạng hết hàng và tồn kho quá mức: Thông tin chi tiết thời gian thực giúp các nhà bán lẻ duy trì mức tồn kho tối ưu, giảm lượng hàng tồn kho dư thừa hoặc thiếu hụt và cải thiện hiệu quả hoạt động.
  3. Nâng cao sự hài lòng của khách hàng: Bằng cách đảm bảo rằng các sản phẩm phù hợp có sẵn và được định giá cạnh tranh, các nhà bán lẻ có thể cải thiện sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.

Ngăn chặn gian lận trong thương mại điện tử

Thách thức: Khi các giao dịch thương mại điện tử tăng lên, các rủi ro về hoạt động gian lận như thẻ tín dụng bị đánh cắp, chiếm đoạt tài khoản và gian lận hoàn tiền cũng tăng theo. Các nhà bán lẻ cần xác định và ngăn chặn các giao dịch gian lận trong thời gian thực mà không gây khó khăn cho khách hàng hợp pháp.

Giải pháp: Bằng cách tận dụng YugabyteDB và watsonx.data, các nhà bán lẻ có thể phát hiện và ngăn chặn gian lận trong thời gian thực. YugabyteDB lưu trữ dữ liệu giao dịch thời gian thực, hành vi người dùng và thông tin thanh toán, trong khi watsonx.data liên kết dữ liệu từ các nguồn phát hiện gian lận bên ngoài và hồ sơ khách hàng nội bộ. Các mô hình AI trong watsonx.ai phân tích các mẫu giao dịch, vị trí địa lý, thông tin thiết bị và hành vi thanh toán để phát hiện các bất thường và đánh dấu các gian lận tiềm ẩn. Các giao dịch đáng ngờ có thể được xem xét thủ công hoặc bị chặn tự động, trong khi người dùng hợp pháp tiếp tục trải nghiệm mua sắm mượt mà.

Các tính năng chính bao gồm:

  • Phát hiện gian lận thời gian thực: Các mô hình AI phân tích dữ liệu trong thời gian thực để phát hiện các mẫu bất thường trong hành vi giao dịch, chẳng hạn như các giao dịch mua lớn đột ngột, không khớp IP hoặc không nhất quán thiết bị.
  • Xác minh nhiều lớp: Các giao dịch đáng ngờ có thể kích hoạt các quy trình xác thực nâng cao (chẳng hạn như MFA (Xác thực đa yếu tố) hoặc CAPTCHA) hoặc các đánh giá thủ công để xác nhận tính hợp pháp.

Tác động kinh doanh:

  1. Giảm tổn thất tài chính: Phát hiện gian lận thời gian thực giảm thiểu các giao dịch gian lận và các khoản bồi hoàn, bảo vệ doanh thu của nhà bán lẻ.
  2. Cải thiện lòng tin của khách hàng: Bằng cách ngăn chặn gian lận trong khi đảm bảo trải nghiệm mua sắm mượt mà cho người dùng hợp pháp, các nhà bán lẻ xây dựng lòng tin và tăng cường sự trung thành của khách hàng.
  3. Hiệu quả hoạt động: Phát hiện gian lận tự động giảm nhu cầu đánh giá thủ công, giảm chi phí hoạt động trong khi cải thiện an ninh.

Kết luận

Việc tích hợp YugabyteDB với Watsonx.Data và Cloud Pak for Data mang lại một giải pháp mạnh mẽ và có khả năng mở rộng cho các doanh nghiệp tìm kiếm các khả năng quản lý dữ liệu, phân tích và AI tiên tiến.

Bằng cách tận dụng cơ sở dữ liệu SQL phân tán hiệu suất cao của YugabyteDB và các khả năng phân tích và AI mạnh mẽ của Watsonx.Data và Cloud Pak for Data của IBM, các tổ chức có thể khai thác giá trị đáng kể từ dữ liệu của họ.

Link tham khảo:

https://www.yugabyte.com/blog/ai-innovation-with-yugabytedb-and-watsonx-data/

Linh Vu Thuy

Linh Vu Thuy