Tin tức

Tối ưu hóa hoạt động CNTT với sự thấu hiểu và hành động từ việc quan sát mạng tập trung vào ứng dụng

Các ứng dụng hiện đại ngày nay hoạt động trên một loạt tài nguyên tính toán và lưu trữ rộng lớn, máy ảo, container và nhiều tài nguyên khác. Các doanh nghiệp đã đầu tư rất nhiều vào các ứng dụng để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số và tương tác khách hàng nhưng nếu hệ thống mạng của doanh nghiệp hoạt động không tốt, người dùng sẽ có trải nghiệm kém.

Giải pháp IBM® SevOne® cung cấp các thông tin tập trung vào ứng dụng để giúp các đội ngũ vận hành mạng (NetOps) phát hiện, giải quyết và ngăn chặn các vấn đề hiệu suất mạng trong các môi trường hybrid. Bằng cách biến đổi dữ liệu mạng thô (raw data) từ cơ sở hạ tầng trên toàn bộ chuỗi cung ứng thành những thông tin chi tiết dựa trên học máy (ML), IBM SevOne cung cấp cái nhìn toàn diện về những gì đang xảy ra trên các mạng hybrid và các ảnh hưởng đến các ứng dụng. Được cải tiến với tự động hóa, giải pháp IBM SevOne được thiết kế để tối ưu hóa hệ thống mạng hiện đại bằng cách đáp ứng nhu cầu về tính linh hoạt, độ tin cậy và hiệu quả.

Hybrid Cloud Network monitoring

Đạt được khả năng quan sát toàn diện hybrid cloud network

IBM SevOne cung cấp bộ sưu tập toàn diện dữ liệu hiệu suất từ nhiều nhà cung cấp trên cơ sở hạ tầng vật lý, ảo và được định nghĩa bằng phần mềm (SDS). Giải pháp IBM SevOne sử dụng polling, NetFlow và network streaming telemetry để giúp doanh nghiệp chuyển từ mạng vật lý hiện nay sang các mạng ảo và được định nghĩa bằng phần mềm trong tương lai. Với khả năng mở rộng đã được chứng minh, giải pháp IBM SevOne đã được triển khai trong một số mạng hybrid lớn nhất thế giới.

– Giám sát cho hầu như mọi thiết bị

IBM SevOne cung cấp giám sát tài nguyên toàn diện, giúp doanh nghiệp nhận diện và khắc phục các vấn đề trước khi chúng ảnh hưởng đến người dùng. IBM SevOne có thư viện hàng ngàn thiết bị như router, switch, tường lửa, bộ cân bằng tải, máy chủ vật lý và máy chủ ảo cũng như nhiều loại thiết bị khác.

– Giám sát tài nguyên đám mây thiết yếu trên Amazon Web Services

Amazon CloudWatch cung cấp cho IBM SevOne nhiều thông tin có thể được sử dụng cho các mục đích báo cáo và lọc. Một số tài nguyên AWS cụ thể được giám sát bao gồm các phiên bản EC2, các kho S3, transit gateway, Direct Connect, NAT gateway, AWS VPN Site-to-Site, EBS và Network Load Balancer (NLB).

– Giám sát tài nguyên đám mây thiết yếu trên Microsoft Azure

Azure cũng cung cấp cho IBM SevOne nhiều thông tin để sử dụng cho việc báo cáo và lọc. Một số tài nguyên Azure cụ thể được giám sát bao gồm Azure Virtual Machines, Azure Virtual Machine Scale Sets, Azure Load Balancer, Azure VPN gateway, ExpressRoute gateway, ExpressRoute circuits, ExpressRoute Direct, và các tài khoản lưu trữ.

– Hỗ trợ tích hợp sẵn 

Tích hợp tự động dữ liệu hiệu suất từ hàng ngàn thiết bị và công nghệ với hỗ trợ tích hợp sẵn để trích xuất số liệu và dữ liệu luồng từ mạng của bạn bằng nhiều phương pháp khác nhau, bao gồm DNS, HTTP, ICMP, IP, SLA, VMware, NBAR, Proxy Ping, SNMP, WMI, NetFlow, IPFIX, eBPF và nhiều phương pháp khác.

– Mạng và cơ sở hạ tầng thế hệ tiếp theo 

Dễ dàng chuyển đổi sang hybrid multicloud network với hỗ trợ giám sát các trung tâm dữ liệu được định nghĩa bằng phần mềm, mạng diện rộng (WAN), cơ sở hạ tầng dựa trên Kubernetes, mạng wifi, v.v… Giám sát môi trường vật lý và ảo của doanh nghiệp từ một bảng điều khiển hợp nhất.

– Hỗ trợ thiết bị SNMP mới trong 10 ngày 

Triển khai một thiết bị SNMP mới trong môi trường của doanh nghiệp với IBM SevOne với SLA chỉ 10 ngày làm việc.

SD-WAN monitoring

 Tận dụng lợi thế với các insight từ Machine Learning (ML)

Công cụ phân tích IBM SevOne mạnh mẽ, dựa trên ML, cung cấp cho các chuyên gia CNTT những thông tin chi tiết thông minh và phù hợp giúp họ thấy được các vấn đề hiệu suất đang phát triển từ sớm. Giải pháp IBM SevOne được thiết kế để nhanh chóng giải quyết và giảm thiểu các vấn đề trước khi chúng trở thành sự cố ảnh hưởng đến người dùng.

– ML baselines 

Tự động thiết lập đường cơ sở (baseline) cho mọi chỉ số dữ liệu được thu thập và nhận cảnh báo khi hiệu suất thời gian thực lệch khỏi các tiêu chuẩn lịch sử.

– Quản lý ngưỡng linh hoạt 

Sử dụng nhiều tùy chọn chính sách ngưỡng khác nhau — bao gồm độ lệch chuẩn so với bình thường, thời gian vượt ngưỡng và số lần vượt ngưỡng theo thời gian — để cảnh báo thông minh.

– Đường mục tiêu theo lập trình 

Sử dụng các metadata, như thỏa thuận mức dịch vụ (SLA) để tự động xác định và điều chỉnh các đường mục tiêu hiệu suất.

– Lập kế hoạch dung lượng 

Sử dụng các mẫu dữ liệu thời gian thực và lịch sử — như liên kết WAN, mức sử dụng CPU và năng lượng — để tự động dự báo nhu cầu trong tương lai của doanh nghiệp.

– Lập kế hoạch cho các khoảng thời gian bảo trì 

Chủ động tạo, xem, chỉnh sửa và xóa các khoảng thời gian bảo trì theo thiết bị bằng giao diện người dùng (UI) hoặc REST API.

Software Defined Networking monitoring

Các tính năng hình ảnh hóa nâng cao

Để tối đa hóa hiệu quả mạng, các nhóm NetOps, kỹ thuật và CNTT cần có những cách nhanh chóng và dễ dàng để hình dung các thông tin hoạt động và chia sẻ chúng với mọi người.

– Quan sát tập trung vào ứng dụng 

Dễ dàng trả lời câu hỏi “Do ứng dụng hay mạng?” để nhanh chóng hiểu cơ sở hạ tầng mạng nào có khả năng ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng. Nhận diện hơn 10.000 ứng dụng khác nhau, với bộ lọc hỗ trợ các ứng dụng tùy chỉnh.

– Báo cáo đơn giản, có thể tái sử dụng và mở rộng 

Tận dụng giá trị ngay lập tức từ các báo cáo ngay sau khi giải pháp được triển khai (day 1), với loạt dashboard với dữ liệu chỉ số và lưu lượng được tự động điền và có thể dễ dàng tùy biến.

– Quy trình khắc phục sự cố đơn giản và tái sử dụng 

Tạo liên kết giữa các báo cáo thành quy trình khắc phục sự cố giúp doanh nghiệp có thể tái sử dụng cho nhiều người dùng và nhóm, giúp tăng cường tính nhất quán trong hoạt động.

– Nhận thức đến phân tích 

Chuyển tiếp và hình dung các metric, lưu lượng và cảnh báo liên quan nhanh hơn thông qua việc liên kết nâng cao kết hợp với tương tác giữa các widget được liên kết trong cùng một báo cáo và chia sẻ các báo cáo này giữa các nhóm.

– LiveMaps 

Tận dụng cấu trúc mạng cho mọi thiết bị và nhóm thiết bị, với các chiều đo tích hợp sẵn giúp tăng khả năng hiển thị các chỉ số và cảnh báo trên một bản đồ trực tiếp từ một nguồn duy nhất để khắc phục sự cố nhanh hơn, giảm thời gian khôi phục trung bình (MTTR).

Biến thông tin chi tiết thành hành động tự động

Với hạ tầng mạng quy mô lớn, việc tích hợp sâu với hệ sinh thái CNTT là cần thiết, và tùy chỉnh là điều không thể tránh khỏi. Đối với các đội ngũ NetOps và ITOps, điều này tạo ra nhu cầu đặc biệt về việc lập kịch bản, tự động hóa và điều phối các hành động lặp lại khác nhau để duy trì việc giám sát mạng cũng như đảm bảo trạng thái ổn định. Để làm nhiều hơn với ít nguồn lực hơn, đội ngũ NetOps phải sử dụng công cụ nâng cao và tự động hóa thông qua khả năng quan sát mạng tự động.

– Biến insight từ ML thành các hành động tự động cụ thể 

Kích hoạt tự động hóa khép kín cho việc cấu hình, cung cấp, quản lý và kiểm tra. Tự động điều chỉnh các chính sách Chất lượng Dịch vụ (QoS) có thể hành động; tự động hóa cấu hình NetFlow trên các thiết bị mạng; tìm kiếm các thay đổi cấu hình trùng khớp với sự cố hoặc ngừng hoạt động; thực hiện các phân tích bổ sung, bao gồm bắt đầu quá trình polling tần số cao; tạo các ticket của ServiceNow với dữ liệu được làm giàu từ IBM SevOne.

– Tự động hóa các tác vụ lặp lại 

Giúp đội ngũ của doanh nghiệp tập trung vào các công việc có giá trị cao hơn bằng cách tự động hóa các tác vụ tốn thời gian. Loại bỏ trùng lặp và cập nhật các cảnh báo IBM SevOne lên ServiceNow; nhập dữ liệu thiết bị, ví dụ như tọa độ địa lý, vào IBM SevOne; đồng bộ hóa kho dữ liệu IBM SevOne với ServiceNow; cập nhật community string trên các thiết bị; và kiểm tra các thiết bị không được giám sát đúng cách trong IBM SevOne.

– Sử dụng nhập dữ liệu tự động dựa trên API 

Thu thập dữ liệu từ các nguồn đa dạng, bao gồm các hệ thống dựa trên Kubernetes và IBM Cloud®, hoặc tạo ra các quy trình làm việc tùy chỉnh. Phương pháp tự phục vụ này giúp đội ngũ NetOps thu thập dữ liệu mạng quan trọng và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu mà không phụ thuộc vào các kịch bản phức tạp. Ví dụ, người dùng có thể tận dụng các mẫu quy trình làm việc có sẵn để thu thập dữ liệu giám sát container về IBM SevOne trên các nền tảng container như Red Hat® OpenShift®, IBM Cloud, các chỉ số KPI từ IBM SevOne, các thiết bị phi chuẩn thông qua API dữ liệu từ IBM SevOne, v.v…

Kết luận 

IBM SevOne cung cấp khả năng quan sát hybrid network tập trung vào ứng dụng, giúp biến thông tin chi tiết thành hành động nhằm hỗ trợ NetOps phát hiện, giải quyết và ngăn chặn các vấn đề hiệu suất mạng một cách chủ động. Với phân tích dựa trên ML từ một nguồn duy nhất, giải pháp IBM SevOne mang lại cái nhìn toàn diện về những gì đang diễn ra trong hybrid cloud network và các ảnh hưởng đến các ứng dụng. IBM SevOne giúp doanh nghiệp tối ưu hóa mạng lưới hiện đại và đáp ứng nhu cầu về tính linh hoạt, độ tin cậy và hiệu quả kinh doanh..