IBM Data Lakehouse – Giải pháp dữ liệu hợp nhất cho doanh nghiệp hiện đại
IBM Data Lakehouse là giải pháp nền tảng dữ liệu hợp nhất, kết hợp sức mạnh xử lý của data warehouse với khả năng lưu trữ linh hoạt của data lake. Đây là kiến trúc hiện đại giúp doanh nghiệp quản trị dữ liệu trên một hệ thống thống nhất, phục vụ phân tích, BI và đặc biệt là các ứng dụng AI/GenAI.
Thay vì phải vận hành nhiều nền tảng rời rạc, doanh nghiệp có một “hạ tầng dữ liệu trung tâm” – nơi mọi dữ liệu được thu thập, chuẩn hóa, lưu trữ và khai thác một cách thông minh, nhanh và tiết kiệm chi phí.
- Sẵn sàng cho AI/GenAI: Dữ liệu được xử lý theo thời gian thực, phục vụ huấn luyện mô hình và hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định nhanh, chính xác.
- Đơn giản hóa hạ tầng: Loại bỏ sự cồng kềnh của Hadoop, giảm đáng kể chi phí phần cứng, phần mềm và vận hành.
- Linh hoạt & dễ mở rộng: Hỗ trợ hybrid/multi-cloud, tăng trưởng theo nhu cầu dữ liệu mà không gián đoạn hoạt động.
- An toàn & tuân thủ: Đáp ứng các tiêu chuẩn khắt khe của tài chính, ngân hàng; kiểm soát truy cập chi tiết, bảo mật đa lớp.
- Chuẩn hóa dữ liệu doanh nghiệp: Tích hợp toàn diện với IBM Data Platform, hỗ trợ số hóa, quản trị rủi ro và cá nhân hóa dịch vụ.
Đối tượng khách hàng
Data lakehouse là lựa chọn lý tưởng cho các doanh nghiệp đang bước vào giai đoạn tăng tốc chuyển đổi số, đặc biệt khi khối lượng dữ liệu ngày càng lớn và yêu cầu xử lý ngày càng phức tạp. Giải pháp phù hợp với các tổ chức:
- Doanh nghiệp sở hữu lượng dữ liệu lớn và cần một nền tảng hiện đại để khai thác thông tin nhanh, chính xác.
- Các đơn vị đang sử dụng Hadoop nhưng gặp hạn chế về tốc độ, chi phí và khả năng mở rộng, mong muốn hiện đại hóa hạ tầng dữ liệu.
- Tổ chức cần một Data Platform thống nhất, đủ linh hoạt để xử lý cả dữ liệu định kỳ và realtime, dữ liệu có cấu trúc lẫn phi cấu trúc.
- Ngành tài chính, ngân hàng, bán lẻ, logistics, sản xuất – nơi quyết định kinh doanh phụ thuộc vào dữ liệu theo thời gian thực.
Đồng thời, giải pháp cũng dành cho các nhóm công nghệ đang đối mặt với:
- Nhu cầu tích hợp AI/GenAI vào chiến lược dữ liệu.
- Bài toán quản trị dữ liệu phân tán trên nhiều hệ thống và nền tảng khác nhau.
- Lộ trình chuyển đổi hạ tầng cũ (như Hadoop) sang kiến trúc dữ liệu hiện đại, linh hoạt và tiết kiệm hơn.
Năng lực AMIGO
Với kinh nghiệm nhiều năm đồng hành cùng các doanh nghiệp trong hành trình hiện đại hóa dữ liệu, AMIGO đóng vai trò là đơn vị tư vấn – triển khai giúp tổ chức xây dựng nền tảng data lakehouse theo đúng chuẩn kiến trúc của IBM.
Chúng tôi không chỉ mang đến giải pháp công nghệ, mà còn giúp doanh nghiệp định hình lại chiến lược dữ liệu, tối ưu hạ tầng và vận hành một cách bền vững.
