Amigo cung cấp hệ sinh thái dịch vụ toàn diện, từ Tích hợp hệ thống, Tư vấn Chuyển đổi số đến Quản trị & Giám sát, giúp doanh nghiệp tối ưu hạ tầng, hiện đại hóa nền tảng và đảm bảo an toàn thông tin trong hành trình chuyển đổi số.
Xuyên suốt hành trình hơn 20 năm hình thành và phát triển, AMIGO tự hào là một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực cung cấp các giải pháp tích hợp hệ thống và dịch vụ công nghệ, có đóng góp và đồng hành cùng sự phát triển của ngành CNTT Việt Nam.
Trong làn sóng AI hiện nay, nhiều doanh nghiệp đã đầu tư vào Generative AI và các dự án thử nghiệm (PoC), nhưng không ít sáng kiến vẫn gặp khó khăn khi mở rộng ra môi trường vận hành thực tế. Nguyên nhân không nằm ở mô hình AI mà ở dữ liệu: Dữ liệu đến chậm, thiếu ngữ cảnh hoặc không phản ánh tình hình mới nhất của doanh nghiệp. Khi đó, AI dù thông minh đến đâu cũng khó đưa ra những quyết định có giá trị.
Nhằm giải quyết bài toán này, AMIGO phối hợp cùng IBM Việt Nam tổ chức chuỗi hội thảo chuyên sâu “Real-Time AI Data Foundation” tại TP.HCM và Hà Nội. Đặc biệt, AMIGO là đối tác tiên phong của IBM tại Việt Nam tổ chức chương trình chuyên sâu về nền tảng dữ liệu thời gian thực cho AI, giúp doanh nghiệp sẵn sàng bước vào kỷ nguyên Agentic AI.
Dữ Liệu Thời Gian Thực đặt Nền Móng Cho AI Tạo Ra Giá Trị
Mở đầu chương trình, Tiến sĩ Nguyễn Tuấn Khang – Giám đốc khu vực, Nhóm giải pháp Data & AI, IBM ASEAN đã chỉ ra khoảng cách lớn giữa tham vọng AI và mức độ sẵn sàng của hạ tầng dữ liệu. Trong khi AI có thể xử lý thông tin trong tích tắc, nhiều doanh nghiệp vẫn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu không theo thời gian thực. Điều đó khiến AI thiếu ngữ cảnh, phản hồi chậm và khó tạo ra tác động kinh doanh tức thời.
Tiến sĩ Nguyễn Tuấn Khang – Giám đốc khu vực, Nhóm giải pháp Data & AI, IBM ASEAN chia sẻ
Ông Khang cho rằng nền tảng AI hiện đại cần hội tụ ba thành phần cốt lõi: Data Streaming, In-Memory Processing và High-Speed Data Platform để đảm bảo dữ liệu được thu thập, xử lý và cung cấp cho AI ngay tại thời điểm phát sinh.
Một trong những nội dung nhận được nhiều quan tâm là kiến trúc IBM Confluent kết hợp IBM watsonx.data, giúp doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu đang vận động thành những data product đáng tin cậy, sẵn sàng cho AI, phân tích dữ liệu và các hệ thống Agentic AI.
Không chỉ cung cấp công nghệ, IBM và Confluent còn mang đến phương pháp luận chuyển đổi Real-Time AI toàn diện, bao gồm: Event Discovery & Architecture, Streaming & Flink Engineering, Context Engineering for AI và Agentic AI & Real-Time Decisioning. Cách tiếp cận này giúp doanh nghiệp xây dựng nền tảng dữ liệu có khả năng đáp ứng các yêu cầu AI trong thời gian thực thay vì xử lý theo lô truyền thống.
Từ Dữ Liệu Thống Nhất Đến AI Đáng Tin Cậy Với IBM watsonx
Tiếp nối chương trình, ông Thái Sơn Tùng, Phụ trách kinh doanh giải pháp Data & AI, IBM Việt Nam đã chia sẻ về xu hướng chuyển dịch từ Generative AI sang Agentic AI. Nếu AI truyền thống chủ yếu hỗ trợ trả lời câu hỏi hoặc tạo nội dung, Agentic AI có thể tự lập kế hoạch, phối hợp nhiều tác nhân và chủ động thực hiện hành động để hoàn thành mục tiêu kinh doanh.
Ông Thái Sơn Tùng, Phụ trách kinh doanh giải pháp Data & AI, IBM Việt Nam trình bày
Để điều đó xảy ra, AI cần được cung cấp một nền tảng dữ liệu thống nhất, đáng tin cậy và có khả năng quản trị toàn diện. Đây chính là vai trò của hệ sinh thái IBM watsonx, bao gồm:
watsonx.data: Hợp nhất, tổ chức và khai thác dữ liệu cho AI.
watsonx.ai: Xây dựng và vận hành các mô hình AI, trợ lý AI và AI Agent.
watsonx.governance: Đảm bảo quản trị, kiểm soát rủi ro và tuân thủ trong toàn bộ vòng đời AI
Nhờ khả năng kết hợp dữ liệu lịch sử và dữ liệu thời gian thực, watsonx cung cấp “real-time context” cho AI Agents, giúp doanh nghiệp xây dựng các hệ thống Agentic AI quy mô lớn mà vẫn đảm bảo tính minh bạch, bảo mật và tuân thủ các yêu cầu quản trị ngày càng khắt khe.
Tích Hợp Trong Kỷ Nguyên Agentic AI: Khi Quyết Định Cần Đi Cùng Hành Động
Nhiều doanh nghiệp đã xây dựng được AI có khả năng phân tích. Nhưng rất ít doanh nghiệp xây dựng được AI có khả năng hành động. Đây là khoảng cách lớn nhất giữa một dự án AI thử nghiệm và một hệ thống AI tạo ra giá trị kinh doanh thực tế.
Theo chia sẻ của ông Trịnh Quang Hải – Chuyên gia tư vấn giải pháp Automation, IBM Việt Nam, thách thức không nằm ở khả năng của mô hình AI mà nằm ở mức độ sẵn sàng trong vận hành: Dữ liệu phân mảnh, thiếu cơ chế kiểm soát, khó tích hợp với hệ thống nghiệp vụ và chưa có khả năng thực thi hành động đầu cuối.
Agentic AI đòi hỏi một kiến trúc tích hợp hoàn toàn mới, nơi AI có thể:
Hiểu ngữ cảnh doanh nghiệp theo thời gian thực.
Truy cập dữ liệu và công cụ nghiệp vụ an toàn.
Phối hợp với các AI Agent khác.
Thực hiện hành động thông qua API và workflow đã được quản trị.
Điểm khác biệt của cách tiếp cận IBM là kết nối ba lớp nền tảng: Real-Time Data + AI Governance + Enterprise Integration để biến ý định của AI thành các hành động doanh nghiệp có kiểm soát, minh bạch và an toàn.
Từ Lý Thuyết Đến Thực Tiễn Với Phiên Demo Thực Tế
Tại chương trình hội thảo, phiên demo trực tiếp về IBM Confluent và watsonx.data, kết hợp cùng các câu chuyện triển khai thực tế do đội ngũ chuyên gia AMIGO chia sẻ cũng thu hút đông đảo sự chú ý của Quý khán giả.
Ông Nguyễn Thái Sơn – Trưởng nhóm Dịch vụ phần mềm, AMIGO đã đưa ra một ví dụ tiêu biểu đến từ lĩnh vực tài chính – ngân hàng, nơi các giao dịch từ Core Banking, thẻ và ứng dụng ngân hàng số được phân tích ngay trên luồng dữ liệu thời gian thực. AI Agent có thể phát hiện dấu hiệu gian lận và đưa ra hành động xử lý chỉ trong vài mili giây, góp phần bảo vệ khách hàng mà vẫn đảm bảo trải nghiệm liền mạch.
Những minh chứng thực tế cho thấy giá trị lớn nhất của AI không nằm ở mô hình, mà nằm ở khả năng khai thác dữ liệu đúng thời điểm để đưa ra quyết định đúng thời điểm.
AMIGO – Đồng Hành Cùng Doanh Nghiệp Việt Trên Hành Trình Agentic AI
Cuộc đua AI không còn chỉ là cuộc đua về việc sở hữu mô hình lớn nhất, mà đang trở thành cuộc đua xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy và sẵn sàng cho AI. Lợi thế cạnh tranh sẽ thuộc về những doanh nghiệp có khả năng biến dữ liệu thời gian thực thành hành động kinh doanh ngay tại thời điểm giá trị được tạo ra.
Ông Nguyễn Thái Nguyên, Phó Tổng Giám đốc phụ trách Công Nghệ, CTO, AMIGO chia sẻ: “Với nền tảng công nghệ, năng lực triển khai và hệ sinh thái đối tác hàng đầu, AMIGO cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp Việt Nam từng bước xây dựng nền tảng dữ liệu sẵn sàng cho AI, tiến tới khai thác sức mạnh của Agentic AI và tạo ra những giá trị kinh doanh thực chất từ dữ liệu”.
AMIGO xin trân trọng gửi lời cảm ơn tới Quý khách hàng và đối tác đã đồng hành cùng chúng tôi trên hành trình kiến tạo tương lai dữ liệu và AI cho doanh nghiệp Việt Nam.
Một số hình ảnh nổi bật của sự kiện tại TP. HCM và Hà Nội.
